Cokriging
El cokriging estén el kriging per utilitzar una o més variables secundàries correlacionades per millorar la predicció d'una variable primària. Quan la variable d'interès es mostra escassament però una variable relacionada i més barata de mesurar es mostra densament, el cokriging aprofita la variable secundària a través de la seva correlació creuada, produint interpolacions i variàncies de predicció més precises que el kriging de la variable primària sola.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió Ponderada Geogràficament (GWR)Anàlisi espacial↔ compare
- Ponderació per distància inversa (IDW)Anàlisi espacial↔ compare
- Kriging Universal (Kriging amb Tendència)Anàlisi espacial↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →