ScholarGate
Assistent
Machine learningDynamic network inference

Stochastic Actor-Oriented Model

The stochastic actor-oriented model (SAOM), implemented in the SIENA software, is a framework for analyzing the dynamics of social networks observed at two or more time points. It treats observed network panels as snapshots of an unobserved continuous-time process in which actors, at stochastically timed moments, evaluate their local network and decide whether to create, maintain, or drop a tie so as to improve their position according to an objective function.

Obre a MethodMindAviatApliqueu, compareu, obteniu orientació
Eines i recursos
Baixa les diapositives
Aprèn i explora
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Snijders, T. A. B. (2001). The statistical evaluation of social network dynamics. Sociological Methodology, 31(1), 361–395. DOI: 10.1111/0081-1750.00099
  2. Snijders, T. A. B., van de Bunt, G. G., & Steglich, C. E. G. (2010). Introduction to stochastic actor-based models for network dynamics. Social Networks, 32(1), 44–60. DOI: 10.1016/j.socnet.2009.02.004

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 22). Stochastic Actor-Oriented Model (SAOM / SIENA). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/sociology/stochastic-actor-oriented-model

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateStochastic Actor-Oriented Model (Stochastic Actor-Oriented Model (SAOM / SIENA)). Recuperat el 2026-06-24 de https://scholargate.app/ca/sociology/stochastic-actor-oriented-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026