Anàlisi de Sensibilitat Estocàstica — Quantificació de la Incertesa de Sortida mitjançant Mostreig Probabilístic d'Entrades
L'Anàlisi de Sensibilitat Estocàstica (PSA) estén la prova de sensibilitat clàssica d'un element a la vegada representant les entrades incertes del model com a distribucions de probabilitat i propagant-les a través del model mitjançant mostreig de Monte Carlo. El resultat és una distribució completa de possibles sortides, juntament amb classificacions de quines entrades impulsen més la variància de la sortida, permetent conclusions robustes i fonamentades en evidències sota incertesa.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
- Briggs, A. H., Claxton, K., Sculpher, M. (2012). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Sensitivity Analysis (Probabilistic Sensitivity Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/stochastic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Anàlisi de SensibilitatPresa de decisions↔ compare
- Simulació Estocàstica d'Esdeveniments DiscretsSimulació↔ compare
- Model de Markov EstocàsticSimulació↔ compare
- Anàlisi Estocàstica de EscenarisSimulació↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →