ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Anàlisi de Sensibilitat Determinista — Variació Sistemàtica de Paràmetres per a la Robustesa del Model

L'Anàlisi de Sensibilitat Determinista (ASD) prova com canvien els resultats d'un model quan els paràmetres d'entrada individuals o combinats es varien dins de rangs plausibles, un a un o en combinacions estructurades, sense invocar mostreig probabilístic. És l'enfocament estàndard en la modelització econòmica, arbres de decisió i programació matemàtica per identificar quins paràmetres impulsen les conclusions i per demostrar la robustesa del model als reguladors, revisors i parts interessades.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
  2. Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/deterministic-sensitivity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateDeterministic Sensitivity Analysis (Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/simulation/deterministic-sensitivity-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026