ScholarGate
Assistent
Latent structureCognitive Diagnosis

Model DINA

El Model DINA (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) és un model de diagnòstic cognitiu desenvolupat per Junker i Sijtsma (2001) que classifica els examinats en classes latents d'habilitats basant-se en els seus patrons de resposta als ítems. DINA assumeix una relació determinista entre el domini d'una habilitat i les respostes correctes, amb un error probabilístic que explica les conjectures i els errors de distracció.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064
  2. Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x
  3. de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/psychometrics/dina-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateDINA Model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/psychometrics/dina-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026