Vegas Monte Carlo
VEGAS és un algorisme de Monte Carlo adaptatiu per a la integració numèrica de funcions multidimensionals, especialment útil per a integrals d'alta dimensionalitat comunes en càlculs de física de partícules. Refinant de manera adaptativa la distribució de mostreig per concentrar punts en regions d'alta contribució, VEGAS millora dràsticament l'eficiència de la integració en comparació amb el Monte Carlo ingenu.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/particle-physics/vegas-monte-carlo
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Diagrama de FeynmanFísica de partícules↔ compara
- Mètode de l'Element de MatriuFísica de partícules↔ compara
- Encaixament de funcions de distribució de partons (PDF)Física de partícules↔ compara
Citat per
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →