ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimization

Descomposició de Benders

La Descomposició de Benders, introduïda per Jacques F. Benders el 1962, és un marc algorítmic potent per resoldre problemes de programació lineal mixta (MIP) a gran escala. Descompon el problema en un problema mestre (que controla les variables complicades) i subproblemes (que gestionen les variables restants), utilitzant plans de tall generats a partir de la informació dual dels subproblemes per estrènyer iterativament el problema mestre.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Benders, J. F. (1962). Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Numerische Mathematik, 4(1), 238-252. DOI: 10.1007/BF01386316
  2. Geoffrion, A. M. (1972). Generalized Benders decomposition. Journal of Optimization Theory and Applications, 10(4), 237-260. DOI: 10.1007/BF00934810

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Benders Decomposition Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/operations-research/benders-decomposition

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateBenders Decomposition (Benders Decomposition Method). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/operations-research/benders-decomposition · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026