ScholarGate
Assistent
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (Generalized Minimal Residual) és un mètode iteratiu per resoldre sistemes lineals Ax = b grans i dispersos, no simètrics o no simètrics, desenvolupat per Saad i Schultz el 1986. Construeix una base ortonormal de Krylov utilitzant el mètode d'Arnoldi i resol un problema de mínims quadrats per minimitzar el residu a cada iteració.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/numerical-methods/gmres

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/numerical-methods/gmres · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026