Registre d'evidència del mètode

Model Confidence Set

The Model Confidence Set (MCS) is a sequential hypothesis-testing procedure introduced by Hansen, Lunde, and Nason (2011) that identifies the smallest collection of forecasting or predictive models statistically indistinguishable from the best-performing model at a given confidence level. Instead of selecting a single winner, MCS returns a set of superior models, making it especially valuable in econometric forecast comparisons where the true best model is unknown.

Sources recorded, not reviewed

Registre font

Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.

Model Confidence Set (MCS)

Registre de mètode taxonòmic · hypothesis-test / econometrics

Hansen, P. R., Lunde, A., & Nason, J. M. (2011). The model confidence set. Econometrica, 79(2), 453–497. · DOI 10.2139/ssrn.522382

Obre el mètode complet

Reclamacions curades

Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.

Encara no hi ha reclamacions curades

Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.

Mètodes relacionats

Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.

Taxonomic bucketDiebold-Mariano Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketGiacomini-White Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoStepwise Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.