Canonical Correlation Analysis
Canonical Correlation Analysis (CCA) is a multivariate statistical method that identifies pairs of linear combinations — one from each of two variable sets — such that the correlation between each pair is maximised. Introduced by Harold Hotelling in his landmark 1936 Biometrika paper, CCA provides the most general linear framework for studying the association between two multivariate batteries of measurements, and many classical procedures (multiple regression, MANOVA, discriminant analysis) are special cases of it.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. · DOI 10.1093/biomet/28.3-4.321
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. · ISBN 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. · ISBN 978-0134790541
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.