Bayesian Doubly Robust Estimation
Bayesian Doubly Robust Estimation combines the classical doubly robust (DR) augmented inverse probability weighting framework with Bayesian inference. It simultaneously models the propensity score and the outcome regression, placing prior distributions over both, and derives a posterior distribution over the average treatment effect that remains consistent even if one of the two component models is misspecified.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. · DOI 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x
- Scharfstein, D., Nabi, R., Kennedy, E. H., Huang, M.-Y., Bonvini, M., & Smid, M. (2021). Semiparametric sensitivity analysis: Unmeasured confounding in observational studies. arXiv:1910.14694. · URL
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.