Regression modelEconometrics / time series

Paràmetre de diferència GMM variable en el temps

El GMM de diferència amb paràmetre variable en el temps combina l'estimador GMM de diferència de primer ordre d'Arellano-Bond per a panells dinàmics amb un marc d'espai d'estats o de suavització local que permet que els coeficients de regressió derivin amb el temps. Gestiona l'endogeneïtat i les variables dependents retardades, alhora que relaxa la suposició que les relacions estructurals romanen constants en tots els períodes.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Cai, Z. (2007). Trending time-varying coefficient time series models with serially correlated errors. Journal of Econometrics, 136(1), 163–188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.08.004

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateTime-varying parameter difference GMM (Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026