Regression model

Model d'efectes aleatoris per a dades de panell

El model d'efectes aleatoris és un estimador de dades de panell que explica un resultat utilitzant tant la variació dins de la unitat com la variació entre unitats, tractant l'heterogeneïtat no observada específica de la unitat com un terme aleatori, distribuït normalment, en lloc d'un paràmetre fix. La seva validesa es jutja amb la prova d'especificació de Hausman (1978), i es desenvolupa en tractaments estàndard com l'Econometric Analysis of Panel Data de Baltagi.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827
  2. Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. ISBN: 978-0470014561

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Random Effects Model for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/random-effects-panel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateRandom Effects Panel Model (Random Effects Model for Panel Data). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/random-effects-panel · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026