Regression modelEconometrics / time series

Prova de límits del ARDL no lineal (NARDL)

La prova de límits del ARDL no lineal, desenvolupada per Shin, Yu i Greenwood-Nimmo (2014), estén el marc ARDL lineal per detectar relacions asimètriques a llarg termini en sèries temporals. Descomponent un regresssor en sumes parcials positives i negatives, el NARDL prova simultàniament la cointegració i estima efectes separats a llarg termini per a augments i disminucions — sense requerir que totes les variables siguin integrades del mateix ordre.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281-314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateNonlinear ARDL bounds test (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026