Regression modelCausal inference

Regressió de Discontinuïtat Geogràfica

La Regressió de Discontinuïtat Geogràfica (GRD) és un disseny quasi-experimental que explota límits geogràfics nítids —fronteres, límits de polítiques o característiques naturals— per estimar efectes causals. Introduïda per Dell (2010) i altres, compara resultats a banda i banda d'un límit on el tractament canvia abruptament, aprofitant la idea que les unitats en costats oposats d'una frontera són, d'altra banda, similars. Aquest enfocament produeix estimacions causals creïbles per a polítiques espacialment localitzades, canvis institucionals i fenòmens naturals.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026