Regression modelEconometrics / time series

Regressió per Mínims Quadrats Ponderats Flexible de Fourier (Fourier WLS)

Fourier WLS és una tècnica de regressió de sèries temporals que incorpora termes trigonomètrics de Fourier de baixa freqüència en un marc de Mínims Quadrats Ponderats (WLS) per capturar ruptures estructurals suaus i graduals en mitjanes o tendències, sense requerir que el investigador preespecifiqui la seva localització, moment o nombre.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Regressió per Mínims Quadrats Ponderats Flexible de Fourier (Fourier WLS)
Regressió per Mínims Qua…

Fonts

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Gallant, A. R. (1984). The Fourier flexible form. American Journal of Agricultural Economics, 66(2), 204–208. DOI: 10.2307/1241043

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Flexible Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-wls

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier WLS (Fourier Flexible Weighted Least Squares). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-wls · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026