Regression modelEconometrics / time series

GMM de Diferències Bayesiana

El GMM de Diferències Bayesiana combina l'estratègia de primeres diferències d'Arellano-Bond per a dades de panell dinàmiques amb un marc d'inferència bayesiana. Tractant les condicions de moment del GMM com una quasi-versemblança i col·locant priors sobre els paràmetres, l'aproximació produeix una distribució posterior completa sobre els coeficients en lloc d'una única estimació puntual amb errors estàndard asimptòtics.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Chernozhukov, V., & Hong, H. (2003). An MCMC approach to classical estimation. Journal of Econometrics, 115(2), 293-346. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00100-3

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/bayesian-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Difference GMM (Bayesian Difference Generalized Method of Moments). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/bayesian-difference-gmm · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026