Divergència de Jensen-Shannon
La divergència de Jensen-Shannon és una mesura teòrica de la informació simètrica de la diferència entre dues distribucions de probabilitat. Desenvolupada per Jian Lin el 1991 com a refinament de la divergència asimètrica de Kullback-Leibler, supera la limitació direccional de KL mitjançant la mitjana de les divergències en ambdues direccions. El resultat és una veritable mètrica (que satisfà la desigualtat triangular) que varia de 0 (distribucions idèntiques) a 1, fent-la adequada per a tasques de comparació simètrica.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/jensen-shannon-divergence
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Distància de HellingerPresa de decisions↔ compara
- Divergència de Kullback-LeiblerPresa de decisions↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →