MCDMProbability distribution distance

Distància de Hellinger

La distància de Hellinger és una mètrica simètrica i acotada que mesura la diferència entre dues distribucions de probabilitat. Arrelada en el treball d'Ernst Hellinger (1909) i formalitzada posteriorment en la divergència estadística per Anil Bhattacharyya (1946), aquesta distància oscil·la entre 0 (distribucions idèntiques) i 1. És una mètrica veritable que satisfà totes les propietats matemàtiques de distància i és particularment adequada per comparar distribucions de probabilitat d'una manera simètrica i numèricament estable.

Aplica-ho amb DecisionMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Hellinger, E. (1909). Neue Begründung der Theorie quadratischer Formen von unendlichvielen Veränderlichen. Journal für die Reine und Angewandte Mathematik, 136, 210-271. DOI: 10.1515/crll.1909.136.210
  2. Bhattacharyya, A. (1946). On a measure of divergence between two multinomial populations. Sankhya, 7, 401-406. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Hellinger Distance Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/hellinger-distance

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateHellinger Distance (Hellinger Distance Metric). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/decision-making/hellinger-distance · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026