Segmentació Watershed
La segmentació watershed és una tècnica morfològica de processament d'imatges que segmenta automàticament una imatge en regions ben diferenciades tractant la intensitat de la imatge com un paisatge topogràfic on cada objecte correspon a una vall. Introduït per Beucher i Lantuéjoul el 1979 i refinat per Meyer, l'algorisme watershed és particularment eficaç per separar objectes que es toquen o s'encavalquen.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4 ↗
- Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/computer-vision/watershed-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Detecció de blobsVisió per computador↔ compare
- Detecció de vores de CannyVisió per computador↔ compare
- Anàlisi de contornsVisió per computador↔ compare
- Equació d'histogramaVisió per computador↔ compare
- Operacions de Morfologia d'ImatgeVisió per computador↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →