ScholarGate
Assistent
Machine learningImage enhancement

Equació d'histograma

L'equació d'histograma és una tècnica de pre-processament d'imatges que redistribueix les intensitats dels píxels per millorar el contrast i la visibilitat dels detalls. En estendre l'histograma dels valors dels píxels uniformement per tot el rang disponible, l'equació d'histograma millora les imatges amb poc contrast, fent que les característiques siguin més distintives visualment i més fàcils de processar algorítmicament.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (1992). Digital Image Processing. Addison-Wesley, 2nd edition, Chapter 3. link
  2. Pizer, S. M., Amburn, E. P., Austin, J. D., et al. (1987). Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 39(3), 355–368. DOI: 10.1016/S0734-189X(87)80186-X

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/computer-vision/histogram-equalization

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateHistogram Equalization (Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/computer-vision/histogram-equalization · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026