ScholarGate
Assistent
Machine learningShape detection

La Transformada de Hough

La idea central de la Transformada de Hough és un mecanisme de votació. Cada píxel de vora emet vots per a totes les línies possibles que passen per ell. Si molts píxels de vora voten pels mateixos paràmetres de línia (pendent i intercepte), és probable que aquesta línia existeixi a la imatge. En lloc d'intentar ajustar línies a les vores detectades directament, la transformada mapeja el problema a un espai de paràmetres on els punts col·lineals creen pics en una matriu acumuladora. L'extracció de pics en l'espai de paràmetres revela les línies dominants a la imatge.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Hough, P. V. C. (1962). Method and means for recognizing complex patterns. U.S. Patent 3,069,654. link
  2. Duda, R. O., & Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1), 11–15. DOI: 10.1145/361237.361242

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Hough Transform for Line and Shape Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/computer-vision/hough-transform

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateHough Transform (Hough Transform for Line and Shape Detection). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/computer-vision/hough-transform · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026