Bayesian methodsBayesian / computational

Modelització bayesiana espacial per mitjana (spatial BMA)

La modelització bayesiana per mitjana (BMA) espacial estén la BMA clàssica a entorns on les observacions estan georeferenciades i s'ha de modelar la dependència espacial. En lloc de seleccionar un únic model de regressió espacial — quina matriu de pesos espacials utilitzar, quins regressors incloure, quina estructura de retard espacial o d'error adoptar — fa la mitjana de les prediccions i estimacions de paràmetres entre tots els models candidats, ponderant cadascun per la seva probabilitat posterior donats les dades.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
  2. Fernandez, C., Ley, E. & Steel, M. F. J. (2001). Benchmark priors for Bayesian model averaging. Journal of Econometrics, 100(2), 381-427. DOI: 10.1016/S0304-4076(00)00076-2

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bayesian/spatial-bayesian-model-averaging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSpatial Bayesian Model Averaging (Spatial Bayesian Model Averaging). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/bayesian/spatial-bayesian-model-averaging · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026