Mitjana de models bayesians

La Mitjana de Models Bayesians (BMA), formalitzada com a tutorial per Hoeting, Madigan, Raftery i Volinsky el 1999, aborda la incertesa del model mitjançant la mitjana de totes les especificacions de models plausibles en lloc de seleccionar un únic model òptim. Cada model candidat rep una probabilitat a posteriori que reflecteix com de bé s'ajusta a les dades donada una probabilitat a priori, i les prediccions o estimacions de coeficients es formen com a mitjanes ponderades de tot l'espai de models. Aquest enfocament redueix el biaix i la sobreconfiança que sorgeixen quan es tracta un únic model seleccionat com si fos el veritable.