Bayes Empíric
Bayes Empíric (EB) és una estratègia d'estimació, introduïda per Herbert Robbins el 1956 i desenvolupada en estimadors de contracció pràctics per Bradley Efron i Carl Morris el 1973, en la qual els hiperparàmetres de la distribució a priori s'estimen a partir de les dades observades mitjançant la versemblança marginal en lloc de especificar-se per endavant. La distribució a posteriori resultant manté una estructura bayesiana però substitueix els hiperparàmetres subjectius per uns de guiats per les dades, unint la contracció frequentista amb la inferència bayesiana completa.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Robbins, H. (1956). An empirical Bayes approach to statistics. In J. Neyman (Ed.), Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1 (pp. 157–164). University of California Press. DOI: 10.1525/9780520313880-015 ↗
- Efron, B., & Morris, C. (1973). Stein's estimation rule and its competitors — An empirical Bayes approach. Journal of the American Statistical Association, 68(341), 117–130. DOI: 10.1080/01621459.1973.10481350 ↗
- Carlin, B. P., & Louis, T. A. (2000). Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584881704
- Efron, B., & Hastie, T. (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge University Press. ISBN: 978-1107149892
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Empirical Bayes Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bayesian/empirical-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió BayesianaBayesià↔ compare
- Cadenes de Markov Monte Carlo (MCMC)Bayesià↔ compare
- Model d'efectes mixtsEstadística↔ compare
- Regressió RidgeAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →