Anàlisi de priors conjugats
L'anàlisi de priors conjugats és una classe de mètodes d'inferència bayesiana en què la distribució a priori i la versemblança pertanyen a una família coincident —anomenada parella conjugada— de manera que la distribució a posteriori té exactament la mateixa forma funcional que la distribució a priori i es pot derivar en forma tancada. Introduïda sistemàticament per Raiffa i Schlaifer (1961) i consolidada per DeGroot (1970), l'anàlisi conjugada és la columna vertebral pedagògica de les estadístiques bayesianes introductòries i una eina pràctica sempre que es requereixi tractabilitat analítica.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bayesian/conjugate-prior-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió BayesianaBayesià↔ compare
- Bayes EmpíricBayesià↔ compare
- Cadenes de Markov Monte Carlo (MCMC)Bayesià↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →