ScholarGate
সহকারী
Survival analysis

Cox Regression with Time-Varying Covariates

Time-dependent Cox regression হল স্ট্যান্ডার্ড Cox proportional hazards মডেলের একটি সম্প্রসারণ, যা Therneau এবং Grambsch (2000) দ্বারা বিকশিত counting-process formulation-এর মাধ্যমে প্রবর্তিত হয়েছে। এটি এক বা একাধিক predictor variable-কে একজন subjects-এর follow-up period-এর বিভিন্ন সময়ে ভিন্ন ভিন্ন মান গ্রহণ করার অনুমতি দেয়। যখন কোনো covariate — যেমন একটি laboratory measurement, একটি medication dose, অথবা একটি disease severity score — study entry থেকে স্থির থাকার পরিবর্তে সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়, তখন এটিই পছন্দের পদ্ধতি।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/survival/time-dependent-cox

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateTime-Dependent Cox Regression (Cox Regression with Time-Varying Covariates). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/survival/time-dependent-cox · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026