Robust Independent Samples t-test
এই robust independent samples t-test দুটি স্বাধীন দলের কেন্দ্রীয় প্রবণতা তুলনা করার জন্য ট্রিমড মিন (trimmed means) এবং উইনসরাইজড ভ্যারিয়েন্স (Winsorized variances) ব্যবহার করে। এটি ক্লাসিক্যাল স্টুডেন্ট (Student) বা ওয়েলচ (Welch) t-test-এর তুলনায় আউটলায়ার (outliers) এবং নন-নরমালিটি (non-normality)-এর প্রতি অনেক কম সংবেদনশীল। সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত রূপটি হলো ইউয়েন'স টেস্ট (Yuen's test), যা দলগুলির মধ্যে অসম ভ্যারিয়েন্সকেও (unequal variances) বিবেচনা করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/robust-independent-samples-t-test
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- স্বাধীন নমুনা টি-পরীক্ষাপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- রোবাস্ট পেয়ার্ড স্যাম্পলস টি-টেস্টপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →