রোবাস্ট পেয়ার্ড স্যাম্পলস টি-টেস্ট
রোবাস্ট পেয়ার্ড স্যাম্পলস টি-টেস্ট দুটি সম্পর্কিত পরিমাপের তুলনা করার জন্য পাটিগাণিতিক গড়কে ট্রিমড গড় (trimmed mean) এবং উইনসরাইজড ভেদাঙ্ক (Winsorized variance) দিয়ে প্রতিস্থাপন করে, যা আউটলায়ার (outlier) এবং নন-নরমাল ডিস্ট্রিবিউশনের (non-normal distribution) বিকৃত প্রভাব প্রতিরোধ করে নির্ভরযোগ্য অনুমান তৈরি করে, যেখানে ক্লাসিক পেয়ার্ড টি-টেস্ট ব্যর্থ হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/robust-paired-samples-t-test
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- জোড়া নমুনা টি-পরীক্ষা (Paired Samples t-test)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- Robust Independent Samples t-testপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- রোবাস্ট এক-নমুনা টি-পরীক্ষা (ট্রিমড মিন)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →