Robust Mann-Whitney U Test
Robust Mann-Whitney U পরীক্ষা হলো একটি ননপ্যারামেট্রিক দুই-গোষ্ঠী তুলনা পদ্ধতি যা ক্লাসিক Mann-Whitney U পরীক্ষার র্যাঙ্ক-ভিত্তিক যুক্তির সাথে আধুনিক রোবাস্ট (robust) কৌশলগুলিকে — যেমন আউটলায়ার (outlier) স্ক্রিনিং, ট্রিমড মিন (trimmed mean), বা রোবাস্ট ভ্যারিয়েন্স (variance) অনুমান — একত্রিত করে, যখন ডেটাতে চরম মান (extreme values), হেভি-টেইলড ডিস্ট্রিবিউশন (heavy-tailed distributions), অথবা অন্যান্য বিচ্যুতি থাকে যা স্ট্যান্ডার্ড পরীক্ষাটিকে প্রভাবিত করে, তখন নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/robust-mann-whitney-u-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →