পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| সারভাইভাল স্টাডিজের জন্য পাওয়ার অ্যানালাইসিস× | সার্ভাইভাল কার্ভ (Survival Curve) তুলনা করার জন্য লগ-র্যাঙ্ক পরীক্ষা× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র≠ | পরিসংখ্যান | উত্তরজীবিতা |
| পরিবার≠ | Hypothesis test | Survival analysis |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1981 | 1966 |
| প্রবর্তক≠ | — | Mantel, N. |
| ধরন≠ | Sample size determination for survival outcomes | Non-parametric hypothesis test |
| মৌলিক উৎস≠ | Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI ↗ | Mantel, N. (1966). Evaluation of Survival Data and Two New Rank Order Statistics Arising in Its Consideration. Cancer Chemotherapy Reports, 50(3), 163–170. link ↗ |
| অপর নাম | log-rank power analysis, cox regression power analysis, survival power analysis, Sağkalım Analizi Güç Analizi | Mantel log-rank test, Mantel-Cox test, log-rank sağkalım testi, Log-Rank Testi |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 2 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Power analysis for survival studies determines how many participants — and how many observed events — are required so that a log-rank test or Cox regression has a sufficient probability of detecting a clinically meaningful difference in survival between groups. The foundational formulas were derived by Schoenfeld (1981) and Lachin (1981) and remain the standard approach in clinical trial planning. | The log-rank test, developed by Nathan Mantel in 1966, is a non-parametric hypothesis test that compares the overall survival experience of two or more groups throughout the entire follow-up period. It is the standard companion to Kaplan-Meier curves and determines whether observed differences between curves are statistically meaningful. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|