ANOVA-র জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ
ANOVA-র জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ একটি সম্ভাব্য পরিসংখ্যানিক কৌশল যা একটি নির্বাচিত সম্ভাবনার সাথে একটি নির্দিষ্ট গ্রুপ গড় পার্থক্য সনাক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম নমুনা আকার নির্ধারণ করে। জ্যাকব কোহেন তাঁর ১৯৮৮ সালের মনোগ্রাফে এটিকে আনুষ্ঠানিক রূপ দিয়েছিলেন, এটি কোহেনের f হিসাবে প্রকাশিত একটি গবেষকের প্রভাব আকারের প্রত্যাশাকে – কাঙ্ক্ষিত টাইপ I ত্রুটির হার (আলফা) এবং পরিসংখ্যানিক শক্তি (১ − বিটা) সহ – একমুখী বা ফ্যাক্টোরিয়াল ANOVA ডিজাইনের জন্য প্রতি-গ্রুপ নমুনা আকারের একটি সুনির্দিষ্ট সুপারিশে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/power-analysis-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- স্বাধীন নমুনা টি-পরীক্ষাপরিসংখ্যান↔ compare
- একমুখী ভেদাঙ্ক বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ compare
- একাধিক রিগ্রেশনের জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ compare
- টি-পরীক্ষার জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →