কাই-স্কোয়ার পাওয়ার অ্যানালাইসিস
কাই-স্কোয়ার পাওয়ার অ্যানালাইসিস হলো একটি সম্ভাব্য গণনা যা কাই-স্কোয়ার ইন্ডিপেন্ডেন্স টেস্ট বা গুডনেস-অফ-ফিট টেস্টের জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম স্যাম্পেল সাইজ — অথবা একটি নির্দিষ্ট স্যাম্পেলের সাথে অর্জনযোগ্য পরিসংখ্যানিক শক্তি — নির্ধারণ করে। এটি জ্যাকব কোহেন কর্তৃক আচরণগত বিজ্ঞানের জন্য পরিসংখ্যানিক শক্তির উপর তাঁর যুগান্তকারী ১৯৮৮ সালের কাজে সংজ্ঞায়িত কোহেনের w ইফেক্ট সাইজ ফ্রেমওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে তৈরি।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/power-analysis-chisquare
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- পিয়ার্সন সহসম্বন্ধের জন্য পরিসংখ্যান শক্তি বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- ANOVA-র জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →