Regression model

লিলিফোর্স পরীক্ষা (স্বাভাবিকতার জন্য)

লিলিফোর্স পরীক্ষা হল একটি গুডনেস-অফ-ফিট পরীক্ষা যা একটি অবিচ্ছিন্ন নমুনা স্বাভাবিক (বা সূচকীয়) বন্টন থেকে এসেছে কিনা তা পরীক্ষা করে যখন গড় এবং ভেদাঙ্ক অজানা থাকে এবং ডেটা থেকে অনুমান করা হয়। ১৯৬৭ সালে হুবার্ট ডব্লিউ. লিলিফোর্স দ্বারা প্রবর্তিত, এটি কলমোগোরভ-স্মিরনভ পরীক্ষার সমালোচনামূলক মানগুলিকে সামঞ্জস্য করে যাতে বন্টনের প্যারামিটারগুলি আগে থেকে জানা থাকার পরিবর্তে অনুমান করা হলে সেগুলি বৈধ থাকে।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916
  2. Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/lilliefors-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateLilliefors Test (Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/lilliefors-test · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026