Regression model

অ্যান্ডারসন-ডার্লিং স্বাভাবিকতা পরীক্ষা

অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষাটি একটি অভিজ্ঞতামূলক বিতরণ ফাংশন (EDF) গুডনেস-অফ-ফিট পরীক্ষা, যা অ্যান্ডারসন এবং ডার্লিং ১৯৫২ সালে প্রবর্তন করেন। এটি পরীক্ষা করে যে একটি অবিচ্ছিন্ন নমুনা একটি নির্দিষ্ট বিতরণ, যেমন স্বাভাবিক, এক্সপোনেনশিয়াল বা ওয়েইবুল থেকে এসেছে কিনা। এটি লেজের দিকে বিচ্যুতিগুলিকে বেশি গুরুত্ব দিয়ে কোলমোগোরভ-স্মিরনোভ পরীক্ষার চেয়ে বিতরণের চরম প্রান্তের বিচ্যুতিগুলি আরও শক্তিশালীভাবে সনাক্ত করে।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437
  2. Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/anderson-darling-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateAnderson-Darling Test (Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/anderson-darling-test · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026