পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| লিলিফোর্স পরীক্ষা (স্বাভাবিকতার জন্য)× | শ্যাপিরো-উইল্ক নর্মালিটি টেস্ট× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার≠ | Regression model | Hypothesis test |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1967 | 1965 |
| প্রবর্তক≠ | Hubert W. Lilliefors | S. S. Shapiro & M. B. Wilk |
| ধরন≠ | Goodness-of-fit / normality test | Normality (goodness-of-fit) test |
| মৌলিক উৎস≠ | Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI ↗ | Shapiro, S. S. & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3-4), 591–611. DOI ↗ |
| অপর নাম | Lilliefors corrected Kolmogorov-Smirnov test, Lilliefors normality test, Lilliefors Testi | Shapiro-Wilk W test, W test for normality, Shapiro-Wilk normallik testi |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 2 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Lilliefors test is a goodness-of-fit test that checks whether a continuous sample comes from a normal (or exponential) distribution when the mean and variance are unknown and estimated from the data. Introduced by Hubert W. Lilliefors in 1967, it adjusts the critical values of the Kolmogorov-Smirnov test so that they remain valid once the distribution's parameters are estimated rather than known in advance. | The Shapiro-Wilk test is a hypothesis test that checks whether a continuous variable was drawn from a normal distribution. It was introduced by Samuel Shapiro and Martin Wilk in 1965 and is regarded as one of the most powerful normality tests, recommended for sample sizes below 5000. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|