Machine learningUncertainty theory

সম্ভাব্যতা তত্ত্ব

সম্ভাব্যতা তত্ত্ব (Possibility Theory) হল অনিশ্চয়তার অধীনে তথ্য উপস্থাপন এবং যুক্তির জন্য একটি গাণিতিক কাঠামো, যা ১৯৭৮ সালে Lotfi Zadeh প্রবর্তন করেন এবং ১৯৮৮ সালে Didier Dubois ও Henri Prade তাঁদের মনোগ্রাফে পদ্ধতিগতভাবে বিকশিত করেন। এটি সম্ভাব্যতা বন্টন (possibility distributions) ব্যবহার করে — যা একটি মহাবিশ্বের প্রতিটি উপাদানের জন্য [0,1] সীমার মধ্যে একটি মাত্রা নির্ধারণ করে — কী সম্ভাব্য বা উপলব্ধ তথ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা এনকোড করার জন্য। এটি তথ্যের অভাব বা জ্ঞানের অস্পষ্টতার পরিস্থিতিতে সম্ভাব্যতা তত্ত্বের পরিপূরক হিসেবে কাজ করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/soft-computing/possibility-theory · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026