ScholarGate
সহকারী
Machine learningDenoising

ওয়েভলেট সিগন্যাল ডিনয়েজিং (সফট থ্রেশহোল্ডিং)

ডেভিড ডোনোহো ১৯৯৫ সালে প্রবর্তিত ওয়েভলেট সিগন্যাল ডিনয়েজিং একটি নন-প্যারামেট্রিক কৌশল যা এক-মাত্রিক বা বহু-মাত্রিক সিগন্যালকে ওয়েভলেট কোএফিসিয়েন্টে ভেঙে, নয়েজ-প্রতিনিধিত্বকারী ছোট কোএফিসিয়েন্টগুলিকে সফট-থ্রেশহোল্ডিং অপারেটরের মাধ্যমে দমন করে এবং একটি মসৃণ অনুমান পুনর্গঠন করে নয়েজ দূর করে। এটি বায়োমেডিকেল সিগন্যাল প্রসেসিং, জিওফিজিক্স, অডিও ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ইমেজ বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় যেখানে অন্তর্নিহিত সিগন্যালটি স্পার্স বা পিসওয়াইজ স্মুথ বলে অনুমান করা হয়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

ওয়েভলেট সিগন্যাল ডিনয়েজিং (সফট থ্রেশহোল্ডিং)
Empirical Mode Decomposi…ফুরিয়ার রূপান্তর এবং বর…ভ্যারিয়েশনাল মোড ডিকম্প…

উৎস

  1. Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/signal-processing/signal-denoising

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন
ScholarGateSignal Denoising (Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/signal-processing/signal-denoising · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026