ভ্যারিয়েশনাল মোড ডিকম্পোজিশন (VMD)
ভ্যারিয়েশনাল মোড ডিকম্পোজিশন (VMD) হলো একটি সম্পূর্ণ অভিযোজিত, নন-রিকার্সিভ সিগন্যাল ডিকম্পোজিশন পদ্ধতি যা ২০১৪ সালে কনস্ট্যান্টিন ড্রাগোমিরেটস্কি এবং ডমিনিক জোসো কর্তৃক প্রবর্তিত হয়। এটি একটি বাস্তব-মানের ইনপুট সিগন্যালকে নির্দিষ্ট সংখ্যক সাব-সিগন্যালে বিভক্ত করে, যেগুলোকে ইন্ট্রিনসিক মোড ফাংশন (IMFs) বলা হয়, এবং প্রতিটির ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইনে একটি নির্দিষ্ট স্পারসিটি (sparsity) থাকে। এম্পিরিক্যাল মোড ডিকম্পোজিশনের (EMD) বিপরীতে, VMD ডিকম্পোজিশনকে একটি ভ্যারিয়েশনাল অপ্টিমাইজেশন সমস্যা হিসেবে ফ্রেম করে যা অল্টারনেটিং ডিরেকশন মেথড অফ মাল্টিপ্লায়ার্স (ADMM) দ্বারা সমাধান করা হয়, যার ফলে শক্তিশালী এবং শারীরিকভাবে অর্থপূর্ণ কম্পোনেন্ট পাওয়া যায়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/signal-processing/variational-mode-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empirical Mode Decomposition (EMD)সংকেত প্রক্রিয়াকরণ↔ compare
- ফুরিয়ার রূপান্তর এবং বর্ণালী বিশ্লেষণ (এফএফটি)সংকেত প্রক্রিয়াকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →