ডিসক্রিট ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম
ডিসক্রিট ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম (DWT) হলো অর্থোগোনাল বা বায়োর্থোগোনাল ওয়েভলেট ফাংশন ব্যবহার করে সিগনালকে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি ও টাইম কম্পোনেন্টে বিভক্ত করার একটি দ্রুত ও গণনাগতভাবে কার্যকর পদ্ধতি। ইনগ্রিড ডবেচিস (১৯৯২) কর্তৃক কঠোরভাবে বিকশিত এবং মাল্লাটের মাল্টিরিসোলিউশন ডিকম্পোজিশন তত্ত্বের (১৯৮৯) উপর ভিত্তি করে, DWT ফিল্টার ব্যাংক ব্যবহার করে একটি সিগনালকে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে অ্যাপ্রক্সিমেশন (নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সি) এবং ডিটেইল (উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি) কম্পোনেন্টে বিভক্ত করে। এটি কম্প্রেশন থেকে ফিচার এক্সট্র্যাকশন পর্যন্ত সিগনাল প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনের ভিত্তি হয়ে উঠেছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/time-series/discrete-wavelet-transform
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- MODWTসময় সারি↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →