নিশ্চায়ক গাঠনিক বিশ্লেষণ — স্কেল বৈধকরণ (CFA)
নিশ্চায়ক গাঠনিক বিশ্লেষণ (Confirmatory Factor Analysis - CFA) হলো একটি পরিমাপ মডেলিং কৌশল যা পরীক্ষা করে যে একটি অনুমিত গাঠনিক বিন্যাস — যা সাধারণত তত্ত্ব বা পূর্ববর্তী অন্বেষণমূলক বিশ্লেষণ থেকে উদ্ভূত — একটি নতুন নমুনার পর্যবেক্ষণকৃত তথ্যের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা। ১৯৬৯ সালে কার্ল জোরসগ (Karl Jöreskog) কর্তৃক বিকশিত, এটি মনস্তাত্ত্বিক স্কেল বৈধকরণের জন্য প্রধান হাতিয়ার হয়ে ওঠে কারণ এটি গবেষককে আগে থেকেই নির্দিষ্ট করতে হয় কোন আইটেমগুলি কোন সুপ্ত উপাদানের (latent factor) অন্তর্গত এবং তারপরে সুস্পষ্ট পরিসংখ্যানিক সঙ্গতি মানদণ্ডের (statistical fit criteria) বিরুদ্ধে সেই নির্দিষ্টকরণের পর্যাপ্ততা মূল্যায়ন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/psychometrics/cfa-psychometric
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ক্রোনব্যাকের আলফা (নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণ)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- অনুসন্ধানী উপাদান বিশ্লেষণ (EFA)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- শ্রেণিবদ্ধ রৈখিক মডেলিং (HLM / বহুস্তরীয় মডেলিং)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- প্রধান উপাদান বিশ্লেষণযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- র্যাশ মডেলমনোমিতি↔ তুলনা করুন
- কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং (SEM)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →