শ্রেণিবদ্ধ রৈখিক মডেলিং (HLM / বহুস্তরীয় মডেলিং)
শ্রেণিবদ্ধ রৈখিক মডেলিং (HLM), যা বহুস্তরীয় মডেলিং (MLM) নামেও পরিচিত, এটি একটি প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যান পদ্ধতি যা শ্রেণিবদ্ধ বা গুচ্ছবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয় — উদাহরণস্বরূপ, শ্রেণিকক্ষের মধ্যে ছাত্রছাত্রী, হাসপাতালের মধ্যে রোগী, বা সংস্থাগুলির মধ্যে কর্মচারী। ২০০২ সালে Raudenbush এবং Bryk তাদের যুগান্তকারী গ্রন্থে (১৯৮০-এর দশকের মাঝামাঝি কাজের উপর ভিত্তি করে) এটিকে আনুষ্ঠানিকভাবে সংজ্ঞায়িত করেন। HLM একই সাথে ব্যক্তি-স্তর এবং গোষ্ঠী-স্তরীয় প্রভাবগুলির অনুমান করে এবং স্তরগুলির মধ্যে ভেদাঙ্ককে সঠিকভাবে বিভাজন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Raudenbush, S.W. & Bryk, A.S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J.J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9780203852279 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/hlm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- মিশ্র প্রভাব মডেল (Mixed Effects Model)পরিসংখ্যান↔ compare
- একমুখী ভেদাঙ্ক বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ compare
- পুনরাবৃত্ত-ব্যবস্থা ANOVAপরিসংখ্যান↔ compare
- কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং (SEM)পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →