দৃঢ় অপ্টিমাইজেশন — সবচেয়ে খারাপ-পরিস্থিতির গাণিতিক প্রোগ্রামিং

দৃঢ় অপ্টিমাইজেশন হল একটি গাণিতিক প্রোগ্রামিং কাঠামো, যা ১৯৯০-এর দশকের শেষের দিকে বেন-টাল এবং নেমিরোভস্কি দ্বারা আনুষ্ঠানিক রূপ দেওয়া হয়েছিল এবং ২০০৪ সালে বার্টিমাস ও সিম দ্বারা ব্যাপকভাবে সমাধানযোগ্য করা হয়েছিল। এটি এমন সিদ্ধান্ত খুঁজে বের করে যা একটি পূর্বনির্ধারিত অনিশ্চয়তা সেটের মধ্যে প্রতিটি পরিস্থিতিতে গ্রহণযোগ্যভাবে কাজ করার নিশ্চয়তা দেয় — প্যারামিটারের মানগুলি সঠিকভাবে জানা আছে এমন অনুমান করার পরিবর্তে। একটি একক প্রত্যাশিত ফলাফলের জন্য অপ্টিমাইজ করার পরিবর্তে, এটি অনিশ্চিত ডেটার সমস্ত সম্ভাব্য বাস্তবতার মধ্যে সবচেয়ে খারাপ-পরিস্থিতির উদ্দেশ্যকে সর্বনিম্ন করে।