রৈখিক প্রোগ্রামিং — রৈখিক উদ্দেশ্যগুলির অপ্টিমাইজেশন রৈখিক সীমাবদ্ধতার অধীনে
রৈখিক প্রোগ্রামিং (এলপি), যা ১৯৪৭ সালে জর্জ বি. ড্যান্টজিগ কর্তৃক অগ্রণী ভূমিকা পালন করেছিল, এটি একটি গাণিতিক পদ্ধতি যা রৈখিক অসমতা এবং সমীকরণ সীমাবদ্ধতার একটি সেটের অধীনে একটি রৈখিক উদ্দেশ্য ফাংশনের — যেমন সর্বনিম্ন খরচ বা সর্বোচ্চ লাভ — সর্বোত্তম মান খুঁজে বের করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি অপারেশনস রিসার্চের মৌলিক কৌশল এবং এটি উৎপাদন পরিকল্পনা, সম্পদ বরাদ্দ, লজিস্টিকস, খাদ্যতালিকা সমস্যা এবং প্রকৌশল, অর্থনীতি এবং প্রাকৃতিক বিজ্ঞানের অসংখ্য অন্যান্য সিদ্ধান্ত গ্রহণের পরিস্থিতিতে ভিত্তি স্থাপন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
উৎস
- Dantzig, G.B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. ISBN: 9780691059136
- Vanderbei, R.J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Linear Programming (LP). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/linear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- গোল প্রোগ্রামিংসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিংঅনুকূলকরণ↔ compare
- অরৈখিক প্রোগ্রামিংঅনুকূলকরণ↔ compare
- স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশনঅনুকূলকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →