দ্বিস্তরীয় অপ্টিমাইজেশন (নেতা-অনুসারী)
দ্বিস্তরীয় অপ্টিমাইজেশন হলো গাণিতিক প্রোগ্রামিং সমস্যার একটি শ্রেণী যেখানে একটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যা অন্য একটি সমস্যার ভিতরে নিহিত থাকে। নিম্ন-স্তরের (অনুসারী) সমস্যার সমাধানকে সীমাবদ্ধতা হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করে, উচ্চ-স্তরের (নেতা) সমস্যাটি তার উদ্দেশ্যকে অপ্টিমাইজ করে। জোনাথন বার্ড ১৯৯৮ সালে এটিকে আনুষ্ঠানিকভাবে ব্যাপকতা দেন, এই কাঠামোটি অনুক্রমিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে মডেল করে যেখানে নেতা অনুসারীর যৌক্তিক প্রতিক্রিয়া অনুমান করে এবং সেটিকে হিসাবে ধরে নেয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/bilevel-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিংঅনুকূলকরণ↔ compare
- অরৈখিক প্রোগ্রামিংঅনুকূলকরণ↔ compare
- দৃঢ় অপ্টিমাইজেশনঅনুকূলকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →