দ্বিঘাত প্রোগ্রামিং (QP)
দ্বিঘাত প্রোগ্রামিং (QP) হলো সীমাবদ্ধ গাণিতিক অপ্টিমাইজেশনের একটি শ্রেণী যেখানে উদ্দেশ্য ফাংশনটি দ্বিঘাত এবং সীমাবদ্ধতাগুলি রৈখিক। ফ্র্যাঙ্ক এবং উলফ (১৯৫৬) তাদের গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক সম্ভাব্য-দিক অ্যালগরিদমের মাধ্যমে এটিকে আনুষ্ঠানিকভাবে সংজ্ঞায়িত করেন। অপারেশনস রিসার্চ, ফিনান্স, মেশিন লার্নিং এবং ইঞ্জিনিয়ারিং ডিজাইনে QP একটি মৌলিক বিষয়, যেখানে রৈখিক সম্ভাব্যতা শর্তের অধীনে একটি উত্তল (বা অবতল) দ্বিঘাত ব্যয়কে সর্বনিম্ন করতে হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Frank, M., & Wolfe, P. (1956). An algorithm for quadratic programming. Naval Research Logistics Quarterly, 3(1–2), 95–110. DOI: 10.1002/nav.3800030109 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Programming (QP). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/quadratic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- উত্তল অপ্টিমাইজেশনঅনুকূলকরণ↔ compare
- রৈখিক প্রোগ্রামিংঅনুকূলকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →