স্টোকাস্টিক ব্লক মডেল — নেটওয়ার্কে সম্ভাব্য কমিউনিটি সনাক্তকরণ
হল্যান্ড, ল্যাস্কি এবং লেইনহার্ড (1983) কর্তৃক প্রবর্তিত স্টোকাস্টিক ব্লক মডেল (SBM) হলো গ্রাফের জন্য একটি সম্ভাব্য জেনারেটিভ মডেল যা নোডগুলিকে সুপ্ত ব্লকগুলিতে বরাদ্দ করে এবং ব্লকগুলির মধ্যে সংযোগের সম্ভাবনাগুলি প্যারামেট্রিকভাবে অনুমান করে। এটি কমিউনিটি সনাক্তকরণ, কোর-পেরিফেরি সনাক্তকরণ এবং নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণে স্তরক্রমিক কাঠামো আবিষ্কারের জন্য একটি মৌলিক পদ্ধতি।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+16 more
উৎস
- Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90021-7 ↗
- Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. DOI: 10.1007/s41109-019-0232-2 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Block Model (SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ডিবিস্ক্যানযন্ত্র শিখন↔ compare
- গ্রাফ অ্যাটেনশন নেটওয়ার্কগভীর শিখন↔ compare
- গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্কগভীর শিখন↔ compare
- Hierarchical Clusteringযন্ত্র শিখন↔ compare
- K-Means ক্লাস্টারিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- প্রধান উপাদান বিশ্লেষণযন্ত্র শিখন↔ compare
- টেক্সট নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →