Machine learningNetwork science

নির্দেশিত মডুলারিটি বিশ্লেষণ

নির্দেশিত মডুলারিটি বিশ্লেষণ ক্লাসিক নিউম্যান-গার্ভান মডুলারিটি কাঠামোকে নির্দেশিত গ্রাফগুলিতে প্রসারিত করে, যেখানে প্রান্তগুলির একটি উৎস এবং একটি গন্তব্য থাকে। ২০০৮ সালে লেইখট এবং নিউম্যান দ্বারা আনুষ্ঠানিকভাবে এটি নোডগুলিকে সম্প্রদায়গুলিতে বিভক্ত করে একটি মডুলারিটি স্কোর সর্বাধিক করার মাধ্যমে যা নাল মডেলে প্রতিটি নোডের পৃথক ইন-ডিগ্রী এবং আউট-ডিগ্রীকে বিবেচনা করে, এটি উদ্ধৃতি নেটওয়ার্ক, তথ্য প্রবাহ এবং অন্যান্য অপ্রতিসম সম্পর্কযুক্ত ডেটাতে সম্প্রদায় সনাক্তকরণের জন্য আদর্শ পদ্ধতি হিসাবে বিবেচিত হয়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/network-analysis/directed-modularity-analysis · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026