ScholarGate
সহকারী
Process / pipeline

নেটওয়ার্ক ডিফিউশন মডেল — SIR, SIS, এবং ইন্ডিপেন্ডেন্ট ক্যাসকেড

নেটওয়ার্ক ডিফিউশন মডেল হলো কম্পার্টমেন্টাল এবং সম্ভাব্যতাভিত্তিক কাঠামোর একটি পরিবার যা সিমুলেট করে কিভাবে তথ্য, রোগ, বা নতুনত্ব একটি সংযুক্ত সিস্টেম জুড়ে ছড়িয়ে পড়ে। Kermack এবং McKendrick (1927) এর গাণিতিক মহামারীবিদ্যার উপর ভিত্তি করে, SIR এবং SIS মডেলগুলি নোডগুলিকে বিভিন্ন অবস্থায় বিভক্ত করে এবং সংস্পর্শের হার ও পুনরুদ্ধারের সম্ভাবনার দ্বারা চালিত পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করে। Kempe, Kleinberg, এবং Tardos (2003) দ্বারা আনুষ্ঠানিকৃত ইন্ডিপেন্ডেন্ট ক্যাসকেড এবং লিনিয়ার থ্রেশহোল্ড মডেলগুলি এই যুক্তিকে সামাজিক প্রভাবের দিকে প্রসারিত করে, মডেলিং করে কিভাবে সক্রিয়করণ একটি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে এক প্রতিবেশীর পর অন্য প্রতিবেশীর কাছে ছড়িয়ে পড়ে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118
  2. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/network-diffusion

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateNetwork Diffusion Models (Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/network-analysis/network-diffusion · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026