ScholarGate
সহকারী
Machine learningNetwork science

নির্দেশিত নৈকট্য কেন্দ্রীয়তা

নির্দেশিত নৈকট্য কেন্দ্রীয়তা (Directed closeness centrality) ধ্রুপদী নৈকট্য পরিমাপকে নির্দেশিত নেটওয়ার্কের জন্য প্রসারিত করে। এটি একটি নোড কত দ্রুত অন্যদের দ্বারা পৌঁছাতে পারে (ইন-ক্লোজনেস) এবং এটি কত দ্রুত অন্য সবাইকে পৌঁছাতে পারে (আউট-ক্লোজনেস) তা পৃথকভাবে পরিমাপ করে। এটি সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ এবং গ্রাফ তত্ত্বে একটি মৌলিক নোড-স্তরের মেট্রিক, যা যেখানেই লিঙ্কের দিক অর্থপূর্ণ অসামঞ্জস্য প্রকাশ করে, যেমন উদ্ধৃতি প্রবাহ, তথ্য ক্যাসকেড বা কর্তৃত্বের শ্রেণিবিন্যাস, সেখানেই ব্যবহৃত হয়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/directed-closeness-centrality

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/network-analysis/directed-closeness-centrality · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026